Biometría: innovar y servir a la comunidad

Estudios recientemente publicados sobre las proyecciones del desempeño del mercado biométrico global apuntan a un crecimiento exponencial del sector al menos hasta el año 2013, gracias a los múltiples desarrollos, la fácil adopción y aceptación de esta tecnología por parte de sus usuarios.

Las soluciones tecnológicas biométricas son hoy día aplicaciones indispensables tanto en el sector gubernamental como en el privado, ya que de ellas se obtienen grandes beneficios: fortalecimiento de la  seguridad, control de acceso, censo de personas, compilación de datos estadísticos, etc. 

Piezas claves en esa expansión del  sector son los programas de gobierno diseñados para beneficiar los planes de seguridad, defensa nacional e identificación, así como la prevención y resguardo de la identidad.

Estos programas biométricos permiten la actualización y depuración de archivos tanto obsoletos como incompletos, gracias la incorporación de datos únicos de los ciudadanos a una base de datos segura y confiable donde no existe posibilidad de error, fraude o duplicación. La tecnología biométrica es particularmente útil ya que puede ser configurada para trabajar con otras infraestructuras y bases de datos en caso de que requerir múltiples niveles de verificación. 

En el sector de seguridad, la tecnología biométrica ofrece ventajas que van desde reforzar la seguridad hasta el control en zonas fronterizas y puntos de inmigración. Particularmente en los aeropuertos, donde las medidas de seguridad son revisadas constantemente, la exactitud garantizada por un documento o tecnología biométrica ofrece un mecanismo eficiente y auténtico de identificación, capaz de ser cruzado con cientos de bases de datos a nivel global. 

Otro sector en pleno crecimiento es el de los servicios financieros. Retiros en cajeros automáticos con tecnología biométrica, transacciones en línea y accesos remotos a través de tecnología móvil con reconocimiento biométrico son algunas de las innovaciones que se están desarrollando.

Glosario Digital - Optical Mark Recognition (OMR)

Optical Mark Recognition (OMR) es el proceso de capturar data e información marcada sobre un papel, tales como exámenes y encuestas. A través de un scanner, se detecta la presencia o ausencia de información en una marca determinada.

Para usar OMR se requiere de formas especialmente diseñadas e impresas con áreas susceptibles a ser marcadas para la recolección de data. Los escáneres se encargan de reconocer estas marcas para inmediatamente generar datos y resultados. 

Ventajas del uso de Optical Mark Recognition (OMR)

• Exactitud durante el escaneo en tiempo real.
• Chequeos de calidad durante el escaneo.
• Alta velocidad, un scanner OMR es capaz de procesar hasta 8.500 formas por hora.
• Costos definidos y predecibles para la validación de datos y su captura.
• Formas con problemas son detectadas en la fuente y no luego del proceso de escaneo. 

Desventajas 

• Las formas requieren de impresión sobre papel de alta calidad
• Las formas son diseñadas para el reconocimiento de una máquina y difícilmente aceptan diseños creativos.
• Las casillas de respuesta y círculos no son las mejores opciones para ciertos tipos de captura de datos (ejemplo, nombres).

Censos y los beneficios del uso de la tecnología

En un proyecto tan ambicioso y complejo como un censo, hasta las mejoras más minúsculas son bienvenidas si estas se traducen en procesos más eficientes, reducción de costos y  obtención de resultados de calidad.

Con las recientes tecnologías de captura de datos, los gobiernos podrían ejecutar  proyectos dentro de presupuestos razonables y obtener resultados de manera más rápida que con los métodos tradicionales. No sólo  hablamos de censos poblacionales, sino comerciales, industriales, de vivienda, etc.

El tamaño de la muestra es un factor determinante a la hora de conducir un censo, pues la información y el método seleccionado influirán en los costos, planificación y la calidad del resultado.

Cuando se consideran las opciones a nivel tecnológico, las autoridades responsables de llevar a cabo un censo deberían tratar de responderse las siguientes interrogantes:

1. Cómo mantener la integridad del sistema actual de censo y estadística
2. Cómo tomar una decisión informada al seleccionar la tecnología apropiada y el proveedor
3. Cómo resguardar la data y asegurar la confidencialidad de la misma

Entre las ventajas de emplear tecnologías y sistemas desarrollados para censos, podemos nombrar las siguientes:

• Reducción drástica de papeleo en los procesos de obtención de datos
• Reducción del uso de papel
• Simplificación de la logística acostumbrada en un proceso manual
• Agilización del proceso de verificación de datos
• Reasignación de cargas de trabajo y responsabilidades que se traducirán en ahorro de tiempo
• Tabulación de datos más eficiente
• Reducción de errores
• Reducción eficaz de tiempo en obtención de resultados
• Mayor exactitud en la data procesada
• Reducción de costos de toda la operación gracias a la automatización de tareas 

Es imposible crear una guía única para seleccionar la tecnología más adecuada para realizar un censo. La selección dependerá de la magnitud del proyecto, la existencia de personal calificado, el presupuesto disponible, la experiencia previa, tiempo y otros factores. 

Lo importante es que el empleo de estas nuevas tecnologías no debe poner en peligro la continuidad de los sistemas actuales y en tal caso, deberían reforzarla.

Censos electrónicos, la apuesta del futuro

Un censo es la fuente más confiable y detallada de información demográfica de una nación. Con la información recolectada en un censo, se pueden obtener una serie de datos valiosísimos en cuanto a los indicadores económicos, educativos, religiosos, de natalidad y mortalidad de un país que pueden servir posteriormente para fines gubernamentales o planificación económica y/o social.

Durante este mes, se está conduciendo en India y Estados Unidos el proceso de censo poblacional. Ambos países conducen sus censos cada 10 años, como hacen muchos otros siguiendo las recomendaciones de las Naciones Unidas. Los datos recolectados se emplean, entre otras aplicaciones, para calcular representantes en sus congresos, fondos para regiones, etc.

El proceso en Estados Unidos es relativamente sencillo. Consiste en enviar una planilla por correo tradicional con información básica –nombres, edad y etnia del número de personas que viven en un hogar-. La fecha tope de entrega es el 1 de mayo. Luego de esta, unos 650.000 trabajadores visitarán los hogares que no retornaron la planilla del censo. El costo estimado del proceso, 15 billones de dólares.

En India, en cambio, el costo se estima alrededor de los 1.3 billones. Considerado el más grande en la historia de la humanidad. El censo de India es primordialmente manual, con aproximadamente 2.5 millones de profesores y maestros que visitan los hogares de los censados y además de recolectar la típica información, hacen una serie de preguntas que van desde la estructura de la vivienda, número de habitaciones y baños, posesión de vehículos, computadoras, teléfonos celulares y uso de Internet.

Para ambos casos, estamos hablando de una gran cantidad de trabajo manual, de tabulación y revisión, que podrían ser simplificados empleando tecnología especializada.

Más adelante ahondaremos un poco sobre las ventajas de usar un sistema electrónico para censar poblaciones.

Glosario Digital - ICR

ICR o Intelligent Character Recognition es un sistema de reconocimiento óptico avanzado, específicamente para la caligrafía que permite a una computadora aprender diferentes fuentes y estilos de caligrafía para mejorar los niveles de reconocimiento y exactitud.

La mayoría de los softwares que emplean ICR tienen un sistema de autoaprendizaje denominado Red Neural (Neural Network), que actualiza automáticamente su base de datos de reconocimiento para nuevos patrones de caligrafía. Extiende el uso de dispositivos de escaneo para procesar documentos, desde reconocimiento de caracteres impresos hasta reconocimiento de material escrito a mano. 

Los niveles de exactitud pueden variar cuando se trata de caligrafía manual pero son capaces de alcanzar tasas de hasta un 97% de exactitud en la lectura de caligrafía contenida en formas estructuradas. 

* Con información de Wikipedia